The mini-Oxford cognitive screen (Mini-OCS): A very brief cognitive screen for use in chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: No stroke-specific cognitive screen currently exists for community-dwelling chronic stroke survivors, with primary care and community settings relying on dementia tools which often do not consider specific post-stroke impairments. The Oxford Cognitive Screen (OCS) was developed for use in acute stroke, but its administration time is prohibitive for brief screening. Here, we aimed to develop, standardise and psychometrically validate the Mini-Oxford Cognitive Screen (Mini-OCS), a brief (<8 min) cognitive screen aimed for use in chronic stroke. Method: Existing full OCS data for 464 English participants who were ⩾6 months post-stroke were analysed for the possibility of a short-form. Theoretical choices were made to adapt the short-form to be suitable for use in chronic stroke. The Mini-OCS was then completed by 164 neurologically healthy controls ( M age = 68.66; SD = 12.18, M years of education 15.40; SD = 3.64, 61% female), and 89 chronic stroke survivors ( M age = 69.86; SD = 14.83, M years education = 14.29; SD = 4.01, 44.94% female, M days since stroke = 597.02; SD = 881.12, 78.57% ischaemic, Median NIHSS = 6.5 (IQR = 4–11)). In addition, the original OCS, the Montreal Cognitive Assessment, and an extended neuropsychological battery were administered. Psychometric properties of the Mini-OCS were evaluated via construct validity and retest reliability. Findings: Normative data for the Mini-OCS is provided and known-group discrimination demonstrates increased sensitivity in the memory and executive function domains compared to the OCS. The Mini-OCS further met all appropriate benchmarks for evidence of retest reliability and construct validity. Discussion and conclusion: The Mini-OCS is a short-form standardised cognitive screening tool with initial evidence of good psychometric properties for use in a chronic stroke population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».