A systematic review of risk stratification for pediatric appendicitis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Disease risk stratification is essential for clinical decision-making, prognostication, and outcomes reporting. Pediatric appendicitis is typically described and treated as a binary entity of simple versus perforated, ignoring the wide variation in its presentation and outcomes. We performed a systematic review to assess and synthesize the available literature on risk stratification for pediatric appendicitis. METHODS: From inception to July, 2024, a comprehensive search of ten databases was conducted without language restrictions. We included any study that stratified pediatric appendicitis into three or more risk groups based on outcomes, using clinical, laboratory, imaging, surgical, or histopathologic criteria, or any combination of the five. Two independent reviewers performed the initial screening, with conflicts adjudicated by two additional reviewers. The study adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. RESULTS: Of 4,332 studies screened, 64 were selected for full-text evaluation, and seven met the inclusion criteria. The only prospective cohort study utilized a pediatric perforated appendicitis grade assigned at operation. Of the 6 retrospective studies, two employed the American Association for the Surgery of Trauma (AAST) classification, one described a surgeon-reported categorization, one used a pathology-defined appendicitis severity scale, and two multicenter studies used a set of binary (present or absent) findings. In all studies, increased postoperative infectious complications and hospital stays were seen in the higher-risk categories. CONCLUSIONS: Few pediatric appendicitis studies report risk-stratified outcomes with no widely accepted or utilized risk stratification system. A universal pediatric appendicitis grade is needed to improve clinical care, prognostication, benchmarking, outcomes reporting, and resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».