LEGAL PROTECTION OF PASSENGERS FOR LOSS AND DAMAGE OF LUGGAGE ON AIR AIRLINES BASED ON THE 1999 MONTREAL CONVENTION AND NATIONAL LAW CASE STUDY RULING NUMBER 44/PDT-Sus-BPSK/2023/PN.PDG
Notice bibliographique
Résumé
Air transportation plays a strategic role in the mobility of people and goods, but the risk of loss and damage to baggage is an important issue that requires legal regulation. The Montreal Convention 1999 and national laws, including Law Number 1 of 2009 concerning Aviation, provide the legal basis for airlines' liability to passengers. These regulations set limits on airline liability and compensation claim procedures that aim to provide protection and legal certainty for passengers. This study uses a descriptive method with a normative legal approach, utilizing primary, secondary, and tertiary data that are analyzed qualitatively. The results of the study indicate that the legal regulations related to airline liability for loss and damage to baggage are quite comprehensive. However, its implementation still faces obstacles, such as complicated and less transparent claim procedures. Incidents of loss or damage to goods have material and psychological impacts on passengers and can damage the airline's reputation. Therefore, steps are needed to improve the effectiveness of the implementation of the rules, including simplifying claim procedures, increasing transparency, and monitoring airline compliance in order to protect consumer rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».