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Enregistrement W4412677173 · doi:10.1101/2025.07.26.666966

Bacterial metabolites induce cell wall remodeling, antifungal resistance, and immune recognition of commensal fungi

2025· preprint· en· W4412677173 sur OpenAlexfundno aff
Faith M. Anderson, Kalpana Singh, Joseph M. Krampen, Juliet E. Bryant, Kyla S. Ost, Shannon K. Esher, Marcy J. Balunas, Tuo Wang, Teresa R. O’Meara

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthCrohn's and Colitis FoundationCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésAntifungalImmune systemMicrobiologyImmune recognitionBiologyCell wallResistance (ecology)ImmunologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The fungus Candida albicans commensally colonizes mucosal surfaces in healthy individuals but can cause both superficial mucosal and life-threatening disseminated infections. The balance between commensalism and pathogenicity is complex and depends on factors including host and fungal genetic background, the host environment, and fungal interactions with local microbes. The major interaction interface of C. albicans with the host is its multilayered cell wall, which is dynamic and highly responsive to the surrounding environment. Therefore, factors that influence the fungal cell wall will directly impact C. albicans -host interactions. Our work demonstrates that multiple physiologically-relevant gastrointestinal bacteria influence fungal cell wall composition during co-culture with C. albicans, including as complex communities derived from the gut. Using Escherichia coli as a model, we show that bacterial-induced fungal cell wall remodeling occurs rapidly and is mediated by secreted bacterial metabolite(s). Fungal mutant analysis revealed that the high osmolarity glycerol (HOG) pathway, which is critical for responding to environmental stresses, has an important role in regulating this cell wall remodeling phenotype through the Sln1 histidine kinase. Importantly, bacterial-mediated fungal cell wall remodeling increases C. albicans resistance to the echinocandins, increases recognition by both dectin-1 and dectin-2, and decreases recognition by human IgA. Overall, this work comprehensively characterizes an interaction between C. albicans and common gastrointestinal bacteria that has important implications for fungal biology and host interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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