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Enregistrement W4412681981 · doi:10.1177/07334648251360098

The Influence of Physical, Social, and Organizational Environments on Recreational Activities in Long-Term Care for Residents With Dementia: A Scoping Review

2025· review· en· W4412681981 sur OpenAlexaff
Z. Zhang, Habib Chaudhury, Wenjin Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFORecreationLong-term careDementiaStaffingPsychologyMEDLINEGerontologyNursingMedicinePsychological interventionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This scoping review explores how physical, social, and organizational factors influence recreational activity engagement for residents with dementia in long-term care settings. METHODS: A literature search in AgeLine, PsycINFO, CINAHL, Medline, and Web of Science identified studies on environmental factors affecting recreational activities for long-term care residents with dementia. A narrative approach was used to collate and summarize the findings from peer-reviewed English studies available until June 30, 2024. RESULTS: A total of 28 studies were reviewed, examining how physical, social, and organizational factors-such as homelike ambiance, staffing levels, and medicalized care culture-affect residents' engagement in recreational activities. The review also highlights the interrelationship among these factors. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The findings emphasize the importance of creating care environments that support activity participation. These insights can inform future assessments and the development of long-term care settings to improve activity experiences and outcomes for residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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