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Enregistrement W4412682108 · doi:10.1186/s13031-025-00693-x

‘They were just enjoying love and she was making money’: A qualitative analysis of UN peacekeeper sexual interactions in the Democratic Republic of Congo

2025· article· en· W4412682108 sur OpenAlexafffund
Samantha Gray, Sandrine Lusamba, Heather Stuart, Sabine Lee, Susan A. Bartels

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésDemocracyQualitative researchPublic healthHealth services researchPolitical scienceMedicineGender studiesSociologyPoliticsLawSocial scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peacekeeper-perpetrated sexual exploitation and abuse (SEA) is widespread. While the United Nation's (UN) zero-tolerance policy prohibits all exploitative and abusive peacekeeper sexual interactions with host community members, its implementation has been criticized for failing to recognize women's agency and survival needs by oversimplifying the complex and dynamic romantic and transactional elements. This study aims to demonstrate that not all sexual interactions between peacekeepers and host community members are equally exploitative or abusive. METHODS: The Democratic Republic of Congo (DRC) was chosen for this study due to its longstanding history of UN peacekeeping operations, documented cases of peacekeeper-perpetrated SEA, and socio-economic and gendered inequalities that contribute to transactional and coercive sexual interactions. To provide evidence that not all sexual interactions between peacekeepers and host community members are equally exploitative and/or abusive and to better understand how local community members perceive these sexual interactions at the intersection of romance and mutually beneficial transactions, we analysed micro-narrative data (n = 1822) from the eastern DRC. RESULTS: Four prominent types of sexual interactions were identified: romantic, transactional sex, sex work, and sexual assault/harassment. The characteristics of the interactions highlighted the influence of structural factors, economic need, and gendered power. Community perceptions around initiation, intermediaries, and beneficiaries varied and were, by construct, at odds with the UN's conceptualization of sexual interactions between their staff and beneficiaries as exploitative and/or abusive due to the power dynamics inherent in such relationships. CONCLUSIONS: The zero-tolerance policy fails to recognize the nuanced range of diverse and dynamic sexual interactions between UN peacekeepers and host community members in the DRC. It is recommended that SEA reporting measures be reconfigured in light of this complexity, and we suggest a non-binary method of measuring the degree of exploitation and abuse. Accepting that sexual interactions between host community members and UN peacekeepers represent varying levels of exploitation and abuse may improve interventions to better prevent and address peacekeeper-perpetrated SEA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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