Early‐Onset Obesity and Tirzepatide Treatment: A Post Hoc Analysis of the <scp>SURMOUNT</scp> Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with early-onset obesity (diagnosed at age < 25 years) may present with more cardiometabolic abnormalities and obesity-related complications. This post hoc analysis assessed baseline characteristics and body weight (BW) changes with tirzepatide in people with early- versus later-onset obesity. METHODS: Participants (N = 3782) from SURMOUNT-1, SURMOUNT-3, and SURMOUNT-4 randomized to tirzepatide or placebo were included. Baseline characteristics and changes in BW and cardiometabolic risk factors at 72/88 weeks were assessed. RESULTS: ) and waist circumference (WC, 118 ± 16 vs. 112 ± 14 cm), and lower HbA1c (5.48% ± 0.4% vs. 5.60% ± 0.4%), triglycerides (median 120 vs. 130 mg/dL), and systolic blood pressure (SBP; 121 ± 13 vs. 125 ± 13 mmHg) at baseline (all p ≤ 0.004). At 72 weeks, improvements with tirzepatide in BW (-23% vs. -22%), WC (-22 vs. -19 cm), HbA1c (-0.51% vs. -0.52%), triglycerides (-32% vs. -31%), and SBP (-8 vs. -8 mmHg) were similar between subgroups. Similar improvements were observed in SURMOUNT-3 and SURMOUNT-4. CONCLUSIONS: In this post hoc analysis, participants with early- versus later-onset obesity exhibited a mixed profile of metabolic health at baseline, including a higher degree of central adiposity and lower HbA1c and SBP. Improvements in BW and cardiometabolic markers with tirzepatide were similar between subgroups. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT04184622, NCT04657016, NCT04660643.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».