Early‐Onset Obesity and Tirzepatide Treatment: A Post Hoc Analysis of the <scp>SURMOUNT</scp> Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with early-onset obesity (diagnosed at age < 25 years) may present with more cardiometabolic abnormalities and obesity-related complications. This post hoc analysis assessed baseline characteristics and body weight (BW) changes with tirzepatide in people with early- versus later-onset obesity. METHODS: Participants (N = 3782) from SURMOUNT-1, SURMOUNT-3, and SURMOUNT-4 randomized to tirzepatide or placebo were included. Baseline characteristics and changes in BW and cardiometabolic risk factors at 72/88 weeks were assessed. RESULTS: ) and waist circumference (WC, 118 ± 16 vs. 112 ± 14 cm), and lower HbA1c (5.48% ± 0.4% vs. 5.60% ± 0.4%), triglycerides (median 120 vs. 130 mg/dL), and systolic blood pressure (SBP; 121 ± 13 vs. 125 ± 13 mmHg) at baseline (all p ≤ 0.004). At 72 weeks, improvements with tirzepatide in BW (-23% vs. -22%), WC (-22 vs. -19 cm), HbA1c (-0.51% vs. -0.52%), triglycerides (-32% vs. -31%), and SBP (-8 vs. -8 mmHg) were similar between subgroups. Similar improvements were observed in SURMOUNT-3 and SURMOUNT-4. CONCLUSIONS: In this post hoc analysis, participants with early- versus later-onset obesity exhibited a mixed profile of metabolic health at baseline, including a higher degree of central adiposity and lower HbA1c and SBP. Improvements in BW and cardiometabolic markers with tirzepatide were similar between subgroups. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT04184622, NCT04657016, NCT04660643.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».