Effect of planting distance and spatial arrangement on different cultivars of romaine lettuce in a controlled hydroponic environment system
Notice bibliographique
Résumé
Lettuce is a nutritious leafy vegetable, which is cultivated worldwide. This study investigated how planting distance and patterns (non-staggered and staggered) influence different cultivar responses of romaine lettuce (Lactuca sativa). Valley Heart exhibited a higher yield at lower spacing conditions than Breen. Increasing the distance from 6.3 to 8.8 cm increased fresh mass by 46% for non-staggered patterns and 46.1% for staggered patterns for Breen and 51.8% for non-staggered patterns and 62.4% for staggered patterns for Valley Heart. Dry mass increased by 41% for non-staggered patterns, 33.7% for staggered patterns, and 58.3% for non-staggered patterns for Breen and 35.2% for staggered patterns for Valley Heart by increasing the distance from 6.3 to 10.1 cm. The tallest plant heights of 31.8 ± 4.2 cm for Breen and 46.6 ± 0.4 cm for Valley Heart were observed with a non-staggered pattern at 6.3 cm. The highest internodal elongations of 2 ± 0.3 cm and 2.3 ± 0.3 cm were additionally observed with a 6.3-cm staggered distance for Breen and non-staggered distance for Valley Heart, respectively. The spacing pattern did not significantly influence the plant growth for both cultivars. These findings contribute to a better understanding of different cultivars’ responses to planting density in terms of plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».