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Enregistrement W4412684271 · doi:10.46222/pharosjot.106.4015

Xenophobia and Love: Negotiating Reconciliation between South Africa and Nigeria in Light of 2 Corinthians 5:16-21 and 1 John 4:16-21

2025· article· en· W4412684271 sur OpenAlexaff
John Arierhi Ottuh

Notice bibliographique

RevuePharos Journal of Theology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenophobiaNigeriansKinshipSociologyNegotiationCriticismImmigrationScholarshipBiblical studiesGender studiesTheologyAnthropologyPolitical scienceSocial scienceLawRacismPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars of biblical and theological studies, have engaged extensively with the issue of xenophobia in South Africa, but less attention has been paid to its impact on Nigerian immigrants and diplomatic relationships from a biblical and theological standpoint. This paper re-examines xenophobia through the lenses of 2 Corinthians 5:16–21 and 1 John 4:16–21, proposing a theological framework for reconciliation between South Africans and Nigerians. It argues that the violent xenophobic attacks are rooted in hate/the absence of love, and posits love as a site for reconciliation and a rediscovery of authentic African kinship. The study highlights the impact of xenophobia on Nigerian immigrants— comparable to the experiences of Mozambicans and Zimbabweans—and explores how these wounds may be addressed through a theology of love. Utilizing an interdisciplinary approach, this paper draws on media reports documenting xenophobic incidents against Nigerians, alongside existing scholarly literature. The selected biblical texts are examined through the lens of African biblical criticism, specifically the evaluative approach. How may love theology help in the realisation of reconciliation and good kinship in Africa?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,026
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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