Impact of mediterranean diet adherence on periodontal disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease is a bacterial-driven inflammatory condition compromising the supporting anatomical structures of teeth and can result in tooth loss. The Mediterranean diet (MD), which emphasizes the consumption of healthy fats, fruits, vegetables, and whole grains, is thought to benefit periodontal health. This systematic review examines the evidence regarding the connection between MD adherence and periodontal disease-related outcomes. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, this systematic review was registered with PROSPERO Comprehensive searches of SCOPUS, MEDLINE, The Cochrane Library, and Web of Science identified 15 eligible articles. Data extraction included study characteristics, intervention details, sample sizes, and outcomes related to periodontal health. The bias risk assessment was conducted using the Newcastle–Ottawa Scale in cohort, cross-sectional, and prospective/exploratory studies. In contrast, randomized controlled trials (RCTs) underwent evaluation utilizing the Cochrane risk of bias (RoB) tool – a meta-analysis employed a random-effects approach to accommodate the variability in treatment effect estimates among the included papers. The meta-analysis revealed that adherence to the MD significantly prevented low, moderate, and severe periodontal disease (Tau² =5.31, χ2 = 43804.00, P < 0.00001). Subgroup analyses demonstrated considerable reductions in gingival inflammation, with a standardized mean difference (SMD) of − 1.46, a 95% confidence interval of − 2.07 to − 0.09, and a P = 0.03, as well as reductions in bleeding on probing (P = 0.0001) among MD adherents. RoB assessments indicated good quality in two out of ten cross-sectional studies, with minimal bias in RCTs; however, one RCT presented with unclear risks. MD adherence is linked with decreased periodontal parameters, including gingival inflammation and plaque levels. These findings suggest that incorporating the MD into dietary recommendations may function as a beneficial adjunctive strategy in avoiding and controlling periodontal disease. Further research, particularly RCTs, is warranted to reinforce these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».