Exploring the Prevalence of Scabies Infestation among Madrasa Students in a Rural Area of Mymensingh District, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Scabies is a highly prevalent, neglected worldwide distributed disease of children as well as elderly population, attributed to overcrowding, low-socioeconomic status, close contact and lack of personal hygiene. A cross sectional, descriptive study was done among young madrasa students, in a rural area of Mymensingh district of Bangladesh, between July and October of 2022, to explore the prevalence of scabies. 178 students were enrolled in this study through purposive, random sampling method. Data were collected through direct interviewing of the respondents. Age of the participants ranged between 5 and 19 years with mean age 10.13±2.159 years; 10–14 years age group was predominate (52%). Female students (68%) were predominant over male students (32%). Male female ratio was 32:68. Primary level educated students were higher than the secondary level. 54% of the families of madrasa students were poor. A significant association (p<0.001) was revealed in between family status and scabies infestation. Literacy level of the father and the mother were found 55% and 57% respectively. Scabies cases were high among the students came from illiterate family. An association (p<0.001) revealed in between parents’ education and scabies. Scabies is a common health problem, high prevalent among the Madrasha students, attributed with personal hygiene, overcrowding, low socioeconomic status of family, illiteracy of parents and sharing of utensils among themselves. A large number of students knew the mode of transmission of scabies and importance of daily bathing; however, a significant number (65%) respondents did not know the value of not sharing the utensils among themselves. CBMJ 2025 July: vol. 14 no. 02 P:105-108
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».