Dual‐Action 3D Bioprinted Scaffolds with MXene Quantum Dots for Tumor Suppression and Breast Tissue Regeneration Postmastectomy
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer remains among the most prevalent malignancies affecting women globally. Current treatment approaches, including mastectomy, chemotherapy, and radiotherapy, often fail to prevent cancer recurrence and can result in substantial tissue damage, esthetic concerns, and diminished quality of life. Three‐dimensional (3D) bioprinting, stem cell‐based technologies, and MXene nanomaterials show promise in tissue repair and cancer treatment. However, there is a lack of strategies that can offer multiple effects, preventing both breast tissue regeneration and tumor recurrence. In this study, we developed 3D hydrogel scaffolds incorporating stem cells and MXene quantum dots (MQDs) for in vivo application in a mouse model of breast cancer. We compared cellular, acellular, cellular MQD, and acellular MQD scaffolds transplanted into mouse after tumor resection and mastectomy. Notably, the acellular MQD group showed no tumor recurrence by day 14. It demonstrated superior tissue regeneration, confirmed by histological and immunostaining analyses. As a result, we offer a nanotechnological 3D scaffold based on hydrogel with dual functionality in preventing tumor recurrence and facilitating tissue regeneration. This innovative approach has the potential to revolutionize breast cancer treatment by reducing dependence on chemotherapy and radiotherapy. Thus, it offers a promising alternative for improving patient treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».