Saltwater Intrusion Vulnerability of Soil and Groundwater Near Estuaries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Estuaries and the soil and groundwater surrounding them are increasingly vulnerable to the compounding effects of climate change. Despite their societal and ecological importance, surprisingly little consideration has been given to the vulnerability of soil and groundwater systems adjacent to estuaries. Here, we use global datasets to identify the spatial extent of at‐risk land near estuaries and present a literature review on how changing estuarine surface water may impact soil and groundwater in these areas. Approximately 150,000 km 2 of agricultural land and 23 of the world's megacities are located in low‐elevation coastal zones close to an estuary. Future sea‐level rise, storm surges, drought, and increased evaporation will increase the surface water salinity in many estuaries, while oceanic and fluvial drivers will likely result in more flooding in these low‐elevation zones. The spatial and temporal variations in surface water dynamics and conditions of individual estuaries (e.g., geology, bathymetry, tidal range) result in complex and highly variable groundwater‐surface water interactions in these settings. Field and modeling studies have indicated that increased exposure to saline or brackish water during estuarine flood events will result in soil salinization and vertical saltwater intrusion into underlying aquifers. Increased surface water levels and salinity can also lead to the lateral, subsurface migration of saline water into estuary bank sediments, potentially contaminating groundwater used for irrigation and human consumption. The salinization of soil and groundwater near estuaries may result in food and water insecurity in areas not previously considered at risk of coastal climate impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle