Veterinary echocardiographers’ preferences for image selection, timing, and caliper placement for left atrial two-dimensional size assessment in dogs: the BENEFIT project
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/OBJECTIVES: This study aimed to investigate veterinary echocardiographers' preferences for assessing left atrial (LA) size in dogs using linear two-dimensional echocardiography, focusing on image selection, timing, caliper placement, and thresholds used for LA enlargement. A secondary aim was to explore the impact of experience and training on echocardiographers' linear two-dimensional measurements of LA size in dogs. ANIMALS, MATERIALS AND METHODS: A global online study was conducted, asking veterinary echocardiographers to measure LA size using static echocardiographic images. RESULTS: A total of 533 echocardiographers (63% non-specialists and 37% specialists, of which 43% were cardiology board certified) completed the study. Most echocardiographers (86%, n = 459/533) used a right parasternal short-axis (RPSAX) view for LA and aortic (Ao) measurements. Of these, 57% (n = 261/459) favored the same image angulation for performing measurements and 76% (n = 351/459) timed measurements at end-systole/early-diastole. Caliper placement near pulmonary venous inlets impacted their LA dimension measurements the most. Thirty-nine percent (n = 207/533) used right parasternal long-axis (RPLAX) views. The upper limit for LA enlargement varied across all commonly used methods. Training and experience level influenced interobserver variation for LA dimension measurements obtained from a RPLAX four-chamber view, but not from a RPSAX view. STUDY LIMITATIONS: Static images may not reflect real-time clinical settings or allow precise identification of anatomical structures. CONCLUSIONS: The RPSAX view was most favored for LA size assessment in dogs, but variations existed in image selection, timing, caliper placement, and threshold used for LA enlargement. Training and experience level influenced interobserver variation in LA dimension measurements obtained from a RPLAX four-chamber view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».