Salivary Biomarkers of Inflammation in Patients With Chronic Non-Specific Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic non-specific low back pain (CNSLBP) is a debilitating condition with unclear underlying mechanisms. The presence of systemic biomarkers associated with inflammation in nonspecific low back pain (NSLBP) has been inconsistently reported primarily through invasive blood sampling. Objective: This study evaluates the use of saliva as an alternative medium for assessing inflammatory biomarker levels in patients with CNSLBP. Design: Prospective cross-sectional pilot study. Methods: Twenty-five patients with CNSLBP and 25 age and sex matched asymptomatic participants were selected according to specific inclusion and exclusion criteria. The primary outcome was determination of the levels of inflammatory biomarkers in unstimulated saliva samples of CNSLBP patients relative to controls using Luminex™ 200 technology. Secondary outcomes were pain, disability and anxiety/stress levels of participants. Results: In CNSLBP patients, 9 biomarkers interferon γ (IFNγ), interleukin-2 (IL-2), IL-4, IL-5, IL-10, IL-13, IL-12p40, IL-12p70, and tumor necrosis factor α (TNFα) were comparable to controls ( P = .25-.94). However, 4 pro-inflammatory mediators were significantly elevated, exhibiting medium to large effect sizes: IL-1β ( P = .028, Cohen’s d = 1.62), IL-6 ( P = .001, d = 1.0), IL-8 ( P = .002, d = 0.86), and MCP-1 ( P = .001, d = 0.77). Additionally, IL-1Ra levels were significantly higher, though with a small effect size ( P = .03, d = 0.43). A significant correlation ( P = .02) was observed between VAS pain scores and MCP-1 levels. Conclusion: Saliva represents a viable medium for assessing key inflammatory biomarkers in patients with chronic non-specific low back pain (CNSLBP). Elevated levels of proinflammatory cytokines, IL-1, IL-6, IL-8, and the nociceptive chemokine MCP-1 were observed in comparison to asymptomatic controls, with MCP-1 showing a positive correlation with self-reported pain intensity. Future studies utilizing unstimulated saliva samples may further investigate changes in inflammatory biomarker levels to monitor treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».