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Enregistrement W4412687533 · doi:10.1111/anae.16705

Consensus recommendations for paediatric airway topicalisation using lidocaine

2025· review· en· W4412687533 sur OpenAlexaff
H. A. Iliff, Julia Parnell, Paul Baker, Alistair Baxter, Rachel Chapman, James Coulson, Catherine Dotherty, Yasmin Endlich, Peter Frykholm, Jane Harkin, Narasimhan Jagannathan, Haytham Kubba, Jackson Kwizera Ndekezi, Barry McGuire, Ahmed Mesbah, Rania Mehanna, Alice Miskovic, Richard Newton, Nara Orban, Sarah A. Perry, James Peyton, Kate Rivett, Mari Roberts, Keno Temo

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLidocaineConsensus conferenceDosingIntensive care medicineDelphi methodMEDLINEMultidisciplinary approachDelphiSystematic reviewAirwayAnesthesiaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Lidocaine is commonly used to provide airway topicalisation in children. However, there is a paucity of evidence and no guidance available on safe dosing practices. METHODS: An international expert multidisciplinary, multi-society working group conducted a systematic review of the literature, followed by a three-round Delphi process to produce consensus recommendations. These recommendations aim to improve the safety of children having their airways topicalised with lidocaine. RESULTS: The systematic review identified 26 articles, with 21 recommendations agreed across five domains of practice: dosing; recovery; adverse reactions; institutional responsibilities; and learning from events. Evidence was limited and mainly grades C and D but the strength of the recommendations, based on the expert consensus, was mainly moderate (65-79% consensus) and strong (≥ 80% consensus). DISCUSSION: It is hoped these consensus recommendations will promote safe practice when lidocaine is used for airway topicalisation in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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