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Enregistrement W4412688246 · doi:10.1016/j.cis.2025.103604

Critical advances in biofabrication and biomaterial strategies in tracheal tissue engineering: A comprehensive overview

2025· article· en· W4412688246 sur OpenAlexfundno aff
Sonali S. Naik, Naba K. Dutta, Namita Roy Choudhury

Notice bibliographique

RevueAdvances in Colloid and Interface Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralia-India Strategic Research FundMiyakawa Memorial Research FoundationDepartment of Chemicals and Petrochemicals, Ministry of Chemicals and Fertilizers, IndiaRMIT UniversityCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaDepartment of Pharmaceuticals, Ministry of Chemicals and Fertilizers, IndiaU.S. Army Medical Center of ExcellenceOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésBiofabricationBiomaterialTissue engineeringNanotechnologyEngineeringBiomedical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trachea is a vital respiratory organ that connects the larynx to the lungs and performs crucial functions. Various conditions can cause severe and often irreversible damage to individuals trachea of all age groups. Tracheal regeneration remains a major challenge in respiratory medicine, requiring a innovative solutions to address various underlying causes. Existing clinical interventions often have significant limitations and associated complications. Tissue engineering has potential, but its effectiveness has been limited due to challenges such as poor durability and insufficient revascularization. This review aims to provide a comprehensive exploration of the landscape of tracheal regeneration, shedding light on the path towards advancements in addressing extensive tracheal defects. It follows a structured approach, introducing various surgical procedures, along with their associated complications. Subsequently, it delves into the myriad biomaterials investigated in the realm of tracheal tissue engineering, emphasizing the significance of design considerations in scaffold fabrication. The review then navigates through various platforms utilized in tracheal tissue engineering and recent innovative approaches employed in this domain. Additionally, it provides insights into the clinical translation of tissue-engineered trachea, highlighting recent advancements and challenges encountered in real-world applications. Finally, it discusses the significant challenges and offers a perspective outlook on the future of tracheal tissue engineering. Addressing current limitations and envisioning novel strategies, the review contributes to the ongoing dialogue and progression in this critical field of regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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