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Enregistrement W4412688412 · doi:10.1177/07067437251355636

Non-Linear Relationships of Loneliness with Age in People Living with Schizophrenia and Non-Psychiatric Comparison Participants: Relations non linéaires entre la solitude et l’âge chez les personnes atteintes de schizophrénie et les personnes n’ayant aucun antécédent de maladie psychiatrique

2025· article· en· W4412688412 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea M. Coppola, Jerry McDonald, Amy M. Jimenez, Jin Cao, Lucy Shao, B Zhang, Luke Carmichael Valmadrid, Lisa T. Eyler, Xin Tu, Ellen Lee

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésLonelinessPsychologyPopulationSchizoaffective disorderMental healthSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyPublic healthPsychiatryDemographyMedicinePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Loneliness - distress that arises from discrepancies between perceived and desired relationships - is increasingly prevalent and recognized as a major public health concern due to the association with negative health outcomes. People living with schizophrenia (PLWS) experience higher rates of loneliness than the general population and may be particularly vulnerable to these adverse outcomes. In the general population, loneliness fluctuates throughout the lifespan, but the relationship between loneliness and age in PLWS is not well understood. METHOD: 271 adults, 141 adults with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder (PLWS)and 130 adults with no history of major psychiatric illness (NCs) aged 27-69 completed clinical interviews and self-report measures assessing loneliness, perceived social support, and mental and physical health. Participants also completed blood draws for biomarkers of inflammation and hyperglycaemia. Locally Weighted Scatterplot Smoothing (LOWESS) regression modelling was used to examine potential non-linear relationships between loneliness and age for both groups and to select the polynomial that best fit the observed relationship. RESULTS: We observed an age by diagnostic group interaction (log estimate = -0.005, SE = 0.003) such that PLWS reported higher loneliness scores compared to NCs of similar age. Patterns of loneliness differed with age between diagnostic groups such that loneliness remained relatively stable and high for PLWS while for NCs loneliness increased from age 40 to age 60. In both groups, loneliness was associated with worse self-reported physical health, depression, and, among PLWS, positive symptoms. CONCLUSION: Results suggest different patterns of loneliness across adulthood for PLWS and NC, reflecting the different social milestones for NCs during this age period that are not as commonly experienced by PLWS, such as marriage, empty nesting and retirement. Loneliness is linked with poor physical and mental health outcomes among PLWS and may be an important target for improving morbidity and mortality for PLWS.Plain Language Summary TitleLoneliness and Aging in Schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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