MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412689268 · doi:10.1177/22104917251358496

A Review of a New Technique for Comminuted Inferior Pole Patellar Fracture—Modified Non-Metallic Separate Vertical Wiring (NM-SVW)

2025· review· en· W4412689268 sur OpenAlexaff
Stephen Yuen, Ming Hong Chau

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics Trauma and Rehabilitation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFracture (geology)OrthodonticsPatella fracturePatellaComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inferior pole patellar fractures present surgical challenges due to comminution and small fragment size. Conventional methods, such as transosseous suturing and separate vertical wiring (SVW), are associated with fixation failure and implant-related complications. This study introduces a modified non-metallic SVW (NM-SVW) technique using high-tensile polyethylene sutures (FiberWire ® and FiberTape ® ) with cerclage augmentation to enhance stability and reduce implant-related issues. A retrospective case series of seven patients (mean age 70.8 years) treated between April and August 2024 was analyzed. Surgical outcomes, including radiographic union, clinical function, and complications, were assessed. All fractures achieved union within 11.1 weeks on average. At 6 months, the mean Böstman score was 28.6, indicating excellent knee function. No fixation failures or implant-related complications were observed. The NM-SVW technique provides a safe and effective alternative for comminuted inferior pole patellar fractures, offering strong fixation while minimizing hardware-related issues. Further studies with larger cohorts and longer follow-ups are needed to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Orthopaedics Trauma and RehabilitationMême sujetLower Extremity Biomechanics and PathologiesTravaux en français237 207