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Enregistrement W4412689732 · doi:10.1002/adma.202508694

State of the Art, Insights and Perspectives for Bio‐Inspired Liquid Crystal Elastomer Soft Actuators

2025· review· en· W4412689732 sur OpenAlexaff
Tongzhi Zang, Jiwei Wang, Guiyang Yan, Xili Lu, Jianshe Hu, Hesheng Xia, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSoft roboticsBiomimeticsMorphingNanotechnologyActuatorBiomimetic materialsSmart materialMaterials scienceArtificial muscleElastomerField (mathematics)Soft materialsMechanical engineeringRoboticsComputer scienceArtificial intelligenceRobotEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After 30 years of development, liquid crystal elastomer (LCE) biomimetic soft robots have been engineered to possess the capability to mimic and surpass the locomotion of soft organisms. However, most of the current reviews on LCEs are focused on their material/alignment design, fabrication technologies, actuation mechanisms, and applications. The latest research progress of biomimetic LCE soft actuators is systematically reviewed here from a novel perspective of material-structure-function interrelationship, which includes plant-inspired biomimetic shape-morphing of LCEs, animal-inspired biomimetic locomotion of LCEs, and bionic intelligent color-changing of LCEs. In addition, the potential application prospects and challenges of bio-inspired LCE soft actuators are discussed, where further in-depth research is required. Directions and valuable insights are provided for subsequent research efforts. This paper offers an inspiring and critical overview of the significant progress in the field of smart biomimetic LCE soft robotics and provides an available guide for researchers who are considering entering the exciting domain of LCE soft actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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