Translation and cross-cultural adaptation of the Toronto extremity salvage score system into Arabic and its validity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of musculoskeletal (MSK) tumors involving the extremities has evolved over the past decade with the introduction of prosthesis and new chemotherapy regimen. The Toronto Extremity Salvage Score system (TESS) is a patient-filled questionnaire that measures the functional status of patients with MSK tumors who underwent limb-salvaging procedure. The purpose of this study is to translate TESS into Arabic (TESS-AR) and to examine its reliability and validity. METHODS: Our study is a multi-center in Riyadh, Saudi Arabia. Arabic-speaking adults diagnosed with MSK tumors involving the extremities were included. TESS-AR was created following clear, user-friendly guidelines for translation. Moreover, reliability and validity were measured using the test-retest method and construct validity, respectively. RESULTS: 108 participants completed the TESS-AR, 56% had lower limb tumors. The participants reported that the TESS-AR was clear and all questions and answers were understood. The test-retest reliability showed excellent reliability, with an interclass correlation coefficient of 0.965 for both the lower and upper extremity TESS-AR. Cronbach's alpha of lower extremity TESS-AR was 0.972, whereas that of upper extremity TESS-AR was 0.969, indicating strong internal consistency. The construct validity between TESS-AR and SF-36 showed a strong and moderated correlation between most of the components, with a Pearson correlation coefficient >0.40. Similar results were found between TESS-AR and EORTC QLQ C30. CONCLUSION: The TESS-AR is a comprehensible, valid, and reliable score for assessing functional outcomes in patients with extremity tumors. We believe that TESS-AR can be used by clinicians, researchers, and patients alike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».