Comparison of the content of some chemical elements in cancerous and intact breast tissue adjacent to the tumor determined by the ICP-AES method: Original data and a mini-review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In most countries of the world, breast cancer ranks first in the structure of oncological morbidity in women. The etiology of this disease remains largely unclear, although it is known that disturbances in the elemental homeostasis of somatic cells play a certain role in oncogenesis. The purpose of this study was to identify changes in the content of chemical elements during malignant transformation of breast tissue.Methods: For this purpose, we used the previously developed method of sample preparation, which allows determining the content of Al, Ba, Ca, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, P, S, Si, Sr, Ti, and Zn in micro samples of breast tissue by using atomic emission spectrometry with inductively coupled plasma. Samples of cancerous and visually unchanged breast tissue adjacent to the tumor were examined using the developed technique.Results: A significantly higher content of all the chemical elements studied, except for Si, was found in cancerous tissue compared to their content in intact tissue.Conclusions: The detected multiple increase in the content of many minor and trace elements in cancer tissue compared to adjacent intact breast tissue can be used to develop new methods for in vitro and in vivo cancer diagnostics, in which the ratios of chemical elements levels in these tissues will act as tumor markers. Further, more in-depth study and understanding of the discovered phenomenon will allow the development of new methods for the prevention and treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».