Impact of Capsaicinoid Supplementation in Health and Performance of Broiler Chickens Subjected to Lipopolysaccharide Challenge
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of dietary capsaicinoid (CAP) supplementation on broiler chickens subjected to an inflammatory challenge induced by lipopolysaccharide (LPS). A total of 144 Cobb500™ male broilers (Rivelli Alimentos SA, Matheus Leme, Brazil), raised from 1 to 21 days, were randomly assigned to three treatments, with eight replicates of six birds. Treatments were a control diet (CON), a control diet with LPS administration (CON+LPS), and a control diet supplemented with 1 mg CAP/kg feed and LPS (CAP+LPS). LPS was administered intraperitoneally on days 14, 16, 18, and 20. Performance, intestinal morphometry, serum metabolites, and jejunal gene expression related to oxidative and inflammatory responses were evaluated. Slaughter was at 20 days. Data were subjected to ANOVA and means compared by Tukey’s test at 0.05 significance. CON broilers exhibited the highest feed intake and a better feed conversion ratio (p < 0.05) compared to CON+LPS. CAP+LPS broilers showed higher body weight gain than CON+LPS but lower than CON broilers (p < 0.001). CON+LPS broilers had the highest crypt depth (p = 0.002). Higher mRNA expression of superoxide dismutase and catalase (p > 0.05) was observed in CON broilers. In conclusion, supplementation with a 1 mg CAP/kg diet improves the growth performance and intestinal morphometry of LPS-challenged broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».