Iron, Emotion, and Awareness: Exploring Alexithymia and Anxiety in Anemic Women
Notice bibliographique
Résumé
Despite being highly prevalent among women of reproductive age, the psychological dimensions of iron deficiency anemia (IDA) often go unrecognized. While the hematological consequences of IDA are well established, emerging evidence suggests that it may also adversely affect emotional processing, mental health, and overall quality of life. This study aimed to systematically assess levels of alexithymia, anxiety, depressive symptoms, and quality of life in women diagnosed with IDA compared to age-matched healthy controls. A total of 151 women with confirmed IDA and 150 healthy controls were recruited. Participants underwent laboratory testing and completed validated questionnaires, including the Beck Depression Scale (BDS), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), WHOQOL-BREF-TR, and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Women with IDA demonstrated significantly higher alexithymia and anxiety scores and lower quality of life compared to controls. Within the IDA group, probable alexithymia was associated with more severe anemia parameters and poorer psychological outcomes. These findings indicate that IDA is not only a hematological disorder but also one with a substantial psychological burden. Recognizing and addressing these psychological dimensions in clinical practice is critical. A multidisciplinary management approach that integrates both hematological treatment and mental health interventions may be essential to improve overall patient outcomes among women with IDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».