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Enregistrement W4412693462 · doi:10.5334/tohm.963

Fixing a Shaky Video to Remotely Program Deep Brain Stimulation

2025· article· en· W4412693462 sur OpenAlexafffund
Maria Belen Justich, Alexandra Boogers, Andrés M. Lozano, Alfonso Fasano

Notice bibliographique

RevueTremor and Other Hyperkinetic Movements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIpsenUniversity of TorontoBoston Scientific Corporation
Mots-clésDeep brain stimulationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep brain stimulation (DBS) is an increasingly utilized therapy for treating refractory tremor in Parkinson's disease (PD). Remote care can improve patient access to specialized DBS clinics. Here, we present a novel strategy to assess tremor remotely during DBS programming. We report the case of a 65-year-old female diagnosed with PD who showed only partial responsiveness to levodopa. She underwent bilateral subthalamic nucleus DBS surgery and was implanted with an Infinity™ implantable pulse generator with directional leads (Abbott, Chicago, IL, USA). Given that she resided 1,500 km from our center, device programming was performed remotely using the Neurosphere™ Virtual Clinic platform. The patient was instructed to hold her controller in a fixed position until her resting tremor re-emerged, which was visibly evident through a shaking video frame. Stimulation parameters were then optimized until the video frame became still. She reported sustained benefit during follow-up. We propose that this alternative method for remotely assessing upper limb tremor may offer advantages for healthcare providers, allowing them to base stimulation adjustments on visually observable tremor severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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