<scp>PET</scp> ‐ <scp>CT</scp> Test Properties for <scp>HPV</scp> Positive Unknown Primary of the Neck: A <scp>FIND</scp> Trial Correlative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic test properties for PET-CT in the setting of carcinoma of unknown primary (CUP) of the head and neck have been previously reported in the setting of limited pathologic correlation resulting in biased reporting. With the advent of transoral robotic techniques such as lingual tonsillectomy, the ability to identify small volume primaries has improved. This study aims to investigate the diagnostic test properties of PET-CT for carcinomas of unknown primary (CUP) of the head and neck. METHODS: A correlative analysis from our previously published prospective FIND trial between 08/2017 and 12/2019 was performed. Patients with p16 positive cervical nodes and no primary (CUP) on clinical examination or axial imaging were included. PET-CT images were prospectively reported prior to diagnostic surgery. Diagnostic test properties, based on pathologic correlation, were calculated. RESULTS: A total of 22 patients were included (N1: 10 [45.5%]; N2: 10 [45.5%]; N3: 2 [9%]). Nineteen (86.3%) patients were male, with a mean age of 59.1 years (range 47-68). Seventeen patients (77.2%) had a confirmation of an oropharyngeal primary after diagnostic transoral surgery: 5 (22.6%) in the ipsilateral palatine tonsil, 9 (41%) in the ipsilateral base of tongue, 2 (9%) with bilateral palatine tonsils, and 1 (4.5%) with ipsilateral palatine tonsil and contralateral base of tongue primary. Focal FDG uptake was reported in 13 patients (59%): 3 (13.6%) were reported positive, 8 (36.4%) were suspicious, and 2 (9%) were asymmetric uptake. Of the PET-CT positive, suspicious lesions, and asymmetric, 3 (100%), 0 (%), 6 (75%) were true positive, respectively. When all FDG uptake (positive, suspicious, and asymmetric) was classified as positive, the sensitivity, specificity, negative predictive value (NPV), positive predictive value (PPV), and false negative rate (FNR) were 53%, 20%, 11%, 69%, and 47%, respectively. CONCLUSIONS: PET-CT has an important role in the diagnostic evaluation of carcinoma of unknown primary diagnosis. However, sensitivity and specificity rates may be lower than previously suggested. Treatment planning should be based on pathologic confirmation where possible and not solely on PET-CT findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».