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Enregistrement W4412693645 · doi:10.1186/s12864-025-11875-5

The environmental adaptation of acidophilic archaea: promotion of horizontal gene transfer by genomic islands

2025· article· en· W4412693645 sur OpenAlexaff
Jingxuan Qiu, Hongyu Li, Xinyi Liu, Rui Liu, Muhammad Atif Nawaz, Xingjie Wang, Liyuan Ma

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArchaeaHorizontal gene transferBiologyGenomeAdaptation (eye)GeneComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid mine drainage (AMD) is an extremely acidic leachate highly contaminated with metal ions, yet it harbors a significantly high abundance of archaea. Genomic islands (GIs), as one of the productions of horizontal gene transfer (HGT), play an important role in the environmental adaptation and evolutionary processes of archaea. However, the distribution, structure, and function of GI within the genomes of archaea remain poorly understood. In this study, through the bioinformatic analysis of archaea in AMD, including Ferroplasma acidiphilum ZJ isolated from laboratory and 25 acidophilic archaea collected from NCBI database, 176 GIs were predicted and annotated. Furthermore, we analyzed their structural features and provided insights into the role of HGT in environmental adaptation. The size and distribution of GIs in the genomes were found to be random. In the majority of GIs, the GC content was lower than the average GC content of the strain genome, suggesting that GIs were typically looped out of the genomes with poor stability and transferred into those with higher stability. tRNAs with classical stem-loop secondary structures have been found at the ends of several GIs, suggesting that GIs frequently integrate near tRNAs. In contrast to functional genes directly involved in cellular life processes, GIs were more likely to carry genes related to genetic information and metabolism. Several GIs were identified to carry genes involved in iron oxidation, mercury reduction, and various toxin-antitoxin systems, which enhance the adaptability of the strains to highly acidic environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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