Sleep Quality Moderates the Impact of Place-Based Social Adversity on Physical Health in Women with Breast Cancer Transitioning from Active Treatment to Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
Social adversity is linked to poorer physical health in breast cancer survivors, highlighting the urgency of addressing health equity. Simultaneously, identifying individual-level factors that mitigate these effects may provide more immediate relief for survivors. This study examined whether four modifiable psychosocial factors—emotion dysregulation, physical activity, sleep disturbance, and social support—moderate the relationship between place-based social adversity and physical health in 255 breast cancer survivors (Mage = 56.03, 74.5% non-Hispanic White) within six months post-treatment. Linear regression analyses with 5000 bootstrapped estimates revealed that sleep disturbance significantly moderated the relationship between place-based social adversity and physical health (B = −0.014, SE = 0.001, bootstrapped 95% CI = −0.027, −0.001). Specifically, greater place-based social adversity was associated with poorer physical health at high levels of sleep disturbance (B = −0.22, p = 0.004), but not at low (B = 0.01, p = 0.94) or average (B = −0.10, p = 0.07) levels. Emotion dysregulation, physical activity, and social support did not moderate this relationship. Findings suggest that improving sleep quality may buffer the negative impact of social adversity on physical health, identifying sleep as a potential target for interventions aimed at reducing disparities among breast cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».