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Enregistrement W4412695431 · doi:10.1186/s12891-025-08962-9

The prevalence and risk factors of intraoperative hypothermia in patients with hip/knee arthroplasty: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4412695431 sur OpenAlexaboutno aff
Bin Fan, Bo-Liang Li, Zhi Wang, Hao Wu, Li Huang

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSports medicineOrthopedic surgeryArthroplastyMeta-analysisHip arthroplastyRheumatologyHypothermiaInternal medicinePhysical therapySurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intraoperative hypothermia (IOH) is common among patients undergoing total joint arthroplasty (TJA) of the lower extremities. Evaluating the risk factors for IOH is critical for the success of preventive interventions. This study aims to systematically assess the prevalence and risk factors of IOH in TJA patients. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. METHODS: Two independent researchers conducted a literature search across eight databases: PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, CNKI, VIP, WANFANG Data, and CBM. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects model was employed to analyze the prevalence and risk factors of IOH. All analyses were performed using Stata 12.0 software. RESULTS: Across 21 cohort studies on TJA patients, the pooled prevalence of IOH was 35.28% (95% CI: 27.50%-43.48%). Subgroup analysis revealed an IOH prevalence of 38.66% (95% CI: 28.67%-49.16%) in THA patients and 27.23% (95% CI: 18.37%- 37.11%) in TKA patients. Significant risk factors for IOH included intraoperative blood loss, intraoperative infusion volume, operating room temperature, and surgical time. Current evidence does not support a clear association between patient age, anesthesia time, and IOH. CONCLUSION: Our Meta-analysis indicates that the prevalence of IOH is high among TJA patients, despite significant heterogeneity (I² =98.7%, τ²= 0.15), the pooled analysis suggested the prevalence of IOH in TJA patients was 35.28% (95% CI: 27.50%-43.48%). However, the interpretation of these findings should be cautious due to substantial variability across studies. Additionally, assessment of intraoperative blood loss, infusion volume, operating room temperature, and surgical time should be integral to IOH risk evaluation in TJA patients. Future studies are needed to further explore the roles of age and anesthesia time as potential risk factors. Tailored IOH prevention strategies should be developed by addressing modifiable risk factors. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO Registration ID: CRD42024559846

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,040
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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