Impact of excessive hypercholesterolemia in pregnancy on the placentas of the male and female offspring
Notice bibliographique
Résumé
Excessive hypercholesterolemia (eHC) in pregnancy reduces placental efficiency in both fetal sexes, but the mechanisms are not known. In this study, Sprague Dawley rats received a control or high cholesterol diet (to model eHC) during pregnancy, after which various markers of placental function were assessed. Lipid levels, but not reactive oxygen species levels, were increased in both the male and female eHC placentas vs. controls. However, compared to control placentas, eHC reduced cholesterol receptors, increased cholesterol transporters, lowered fetal cholesterol levels, and altered the unfolded protein response in a sex-specific manner. Moreover, NOD-, LRR-, and pyrin domain-containing protein 3 (NLRP3) levels were increased in only the male eHC placentas, and associated with reduced interleukin 1β levels, likely due to its rapid secretion into the circulation. The levels of caspase 8, but not caspase 1, were increased in only the male eHC placentas vs. controls, suggesting that the processing of interleukin 1β may have happened via a non-canonical pathway. In conclusion, eHC in pregnancy impacts the placentas of both the male and female offspring, but the activation of the NLRP3 inflammasome in only the male placentas suggests that the male offspring may be more susceptible to excessive increases in maternal cholesterol levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».