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Enregistrement W4412699827 · doi:10.1590/1518-8345.0000.4692

The strategic role of Nursing in the Healthy Brazil Program to address socially determined diseases

2025· editorial· en· W4412699827 sur OpenAlexaboutno aff
Ethel Leonor Nóia Maciel, Elton Carlos de Almeida

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMedicineBusinessPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brazilian public health is at a turning point.While neglected diseases continue to leave scars of inequality, the launch of the Healthy Brazil Program -Unite to Care (Programa Brasil Saudável -Unir para Cuidar) in 2024 emerges as an intersectoral government response, aligned with the World Health Organization (WHO) global goals, the United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs), and the Pan American Health Organization (PAHO) strategy to eliminate infections and diseases in the Americas.Coordinated by the Ministry of Health in partnership with 13 other ministries, this program aims to eliminate or reduce 11 diseases as public health concerns, including tuberculosis, leprosy, Chagas disease, and malaria -all closely linked to poverty, lack of sanitation, and territorial exclusion -along with five vertically transmitted infections (1) .The program is grounded in the recognition that neglected diseases are diseases of inequality and presents an opportunity to overcome health challenges by adopting a broad view of the health-disease process and its determinants.It is based on integrating technical and community knowledge and mobilizing institutional, community, public, and private resources to improve quality of life.Since the Ottawa Charter, Health Promotion has become a concept associated with values such as equity, democracy, and citizenship, involving coordinated actions among the state, community, individuals, the health system, and various sectors, reinforcing the idea of shared responsibility in seeking solutions (2) .In this context, it is essential to understand nursing as a strategic field with direct involvement in the development, implementation, expansion, and management of public policies in Brazil's Unified Health System (Sistema Único de Saúde -SUS), due to its multiplier and coordinating potential across all levels of care, integrating Nursing Care Systematization into the care context.The Ministry of Health, in partnership with the Federal Nursing Council, has been developing strategies to support the implementation of this interministerial program, considering nursing as a key player.Brazil, a continental country, requires actions that account for regional specificities.Among the 175 municipalities How to cite this articleMaciel EL, Almeida EC.The strategic role of Nursing in the Healthy Brazil Program to address socially determined diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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