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Enregistrement W4412699881 · doi:10.11159/ffhmt25

Proceedings of the 12th International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (FFHMT 2025)

2025· paratext· en· W4412699881 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2025
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transferFluid dynamicsHeat transferFlow (mathematics)MechanicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On behalf of the International Academy of Science, Engineering and Technology (International ASET Inc.), the organizing committee would like to welcome you to the 12 th International Conference of Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (FFHMT 2025).FFHMT 2025 is aimed to become one of the leading international annual conferences in the fields of heat, momentum, and mass transfer.This conference will provide excellent opportunities to the scientists, researchers, industrial engineers, and university students to present their research achievements and to develop new collaborations and partnerships with experts in the field.FFHMT is a series of international conferences held yearly.These conferences focus on all aspects of fluid flow, heat and mass transfer.The 12 th International Conference of Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (FFHMT 2025) is going to be held in a hybrid format, i.e. in person as well as online.In the twelfth meeting of this conference, four Plenary Speakers and one keynote speaker will share their expertise with the aim of exposing participants to a wide spectrum of applications, and to foster crosspollination of ideas and develop new research interests.In addition, approximately 68 papers will be presented from professors, students, and researchers across the world.We thank you for your participation and contribution to the 12 th International Conference of Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (FFHMT 2025).We wish you a very successful and enjoyable experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2340,154

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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