Computational Study of Melting and Solidification in a Prototype Four-pass Thermal Storage Module
Notice bibliographique
Résumé
A computational study is presented that utilizes the enthalpy-porosity model in ANSYS-Fluent to predict melting and solidification for the base case of a simple four-pass thermal storage module containing a paraffin phase change material.The prototype module is a rectangular prism of square cross-section oriented vertically with four stainless steel tubes passing through it for passage of a heat transfer fluid (HTF).The computational model was calibrated in a previous study and was utilized with the properties provided for the PCM.Comparisons between the computed results and experimental results reported previously for the same module show that the enthalpy-porosity model predicts the flow, the interface structure and the melting time reasonably well.The same model predicts the evolution of the interface structure during solidification reasonably well but over-predicts the solidification time by more than double.This implies that calibration must be done for both processes to capture the impacts of the different interface structure and the impact that temperature gradient and interface evolution have on processes and thermophysical properties.Comparisons of the outlet temperatures during melting were also reasonably well predicted in terms of trend and value.In its current form, the model is useful for the development of heat transfer elements that consider enhancements to shorten charging (melting) times of the module.The results of this study are a baseline from which enhancements in terms of HTF flowrate and heat transfer elements can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».