MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412699947 · doi:10.11159/ffhmt25.001

Dynamic Analysis of Thermochemical Heat Transformers for Industrial Heat Recovery

2025· article· en· W4412699947 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmad Arabkoohsar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerNuclear engineeringMaterials scienceProcess engineeringComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A significant part of the energy consumed by industries is always wasted as low-, medium-, or even high-temperature heat.Therefore, extensive waste heat recovery across the industrial sector is essential to improve sustainability and energy efficiency of the sector.But due to the mismatch of the available and needed temperatures, as well as low quality of lowgrade waste heat streams which is the most common case, temperature upgrading is required to take practical advantage of these.Thermochemical heat transformer (TCHT) technologies have been introduced as a promising technology for waste heat recovery and temperature lifting in industries.Among the different types of TCHTs, systems based on gas-solid chemical reactions offer significant advantages, including high heat storage capacity and scalability.As part of TechUPGRADE project, together with several leading commercial and academic partners across the EU, we are developing and promoting a cutting-edge continuously operating solid-gas TCHT.The proposed system uses SrBr2.H2O as the working pair because of its stable chemical properties and high heat storage capacity.This study presents a dynamic modeling of the proposed system, and its dynamic operation impacts on the chemical reactions and overall performance of the machine in heat boosting.For this, the system is programmed in Modelica, and its performance is dynamically simulated to track the progress of chemical reactions in hydration and dehydration reactors.Overall, the research shows that the proposed TCHT performs dynamically quite acceptable and thus has the practical potential to play an important role in low to mid-temperature range waste heat recovery and upgrading in industry.Dynamic modeling of this system provides also valuable insights to improve the design and performance of the system even further to possibly make its impact in enhancing energy costs, energy efficiency, and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass TransferMême sujetChemical Looping and Thermochemical ProcessesTravaux en français237 207