Aerobic fitness, phase angle, and bioelectrical impedance vector analysis in adolescents living with HIV: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the association between phase angle (PhA) and bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) with aerobic fitness in HIV+ adolescents. METHODS: Aerobic fitness was assessed using the modified Canadian Aerobic Fitness Test, PhA, and BIVA by bioelectrical impedance analysis. Multivariable linear regression was performed to test the association between peak oxygen consumption (peak VO2) and PhA. BIVA ellipses were evaluated considering a reference population of Spanish adolescents. RESULTS: Forty-seven HIV-infected adolescents (10-18 years old) were included; 25 (53%) were females. Mean peak VO2 and PhA were 48.9 standard deviation (±) 7.0 ml.kg-1.min-1 and 4.6±1.4 degrees, respectively. Multivariable analysis revealed a significant positive association between peak VO2 and PhA (βstd=0.349; p=0.025). Peak VO2 adjusted for covariates explained 49% of PhA variation. BIVA ellipses indicated lower classifications for body cell mass (BCM) and fatfree mass (FFM) in HIV+ adolescents (vs reference population) (p<0.001). HIV+ females (vs HIV+ males) showed a higher classification for dehydration and a lower classification for BCM (p=0.007). No relevant differences were found between the subgroups based on aerobic fitness (p=0.735). CONCLUSIONS: A significant association exists between peak VO2 and PhA in HIV+ adolescents. Alterations in hydration and lower classifications for BCM and FFM were observed in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».