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Enregistrement W4412700091 · doi:10.11159/ffhmt25.139

Vapor Concentration within the PEMFC Bipolar Plate over Long Term Operation

2025· article· en· W4412700091 sur OpenAlexvenueno aff
Ngoc Dat Nguyen, Van Thai Nguyen, Jongbin Woo, Sangseok Yu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésTerm (time)Proton exchange membrane fuel cellMaterials scienceNuclear engineeringEnvironmental scienceFuel cellsPhysicsEngineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the primary technical challenges associated with proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) is ensuring their durability.This study introduces an experimental methodology to evaluate the thermal and water characteristics within PEMFC during continuous operation under the New European Driving Cycle (NEDC) mode.Specifically, fifty micro relative humidity and temperature sensors (micro-RH/T sensors) are integrated into flow field plate channels to measure the distribution and characteristics of temperature and water vapor within the PEMFC.The study tracks evolution of these parameters over a 100-hour NEDC durability test, revealing notable trends.In addition, an artificial neuron network-based model (ANN-based model) is developed to analyze water transport through the membrane at both the beginning and the end of the durability test.The findings demonstrate the significant impact of temperature and water characteristics on the performance and durability of PEMFC under prolonged operational conditions.This research provides valuable insights into PEMFC operation and establishes a foundation for further advancements in PEMFC design, aiming to enhance performance and extend the lifetime of automotive PEMFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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