High-Temperature Wear Performance of Laser-Cladded NiCrBSi/60 wt% WC Composite Coating on SS316L Alloy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This investigation reports on the processing and characterization of NiCrBSi/60 wt% WC composite claddings on SS316L steel substrates by laser cladding process. Microstructural analyses conducted using a scanning electron microscope, an energy dispersive spectrometer, and X-ray diffraction confirmed the successful development of dense cladding layers containing WC reinforcement phases. Microhardness testing revealed a substantial increase in hardness within the clad layer, reaching approximately 1086 HV0.2, significantly higher than the 190 HV0.2 of the SS316L. As the testing temperature increases, the wear-rate and the coefficient of friction (COF) of the coated sample decrease, making it applicable in high-temperature applications. The observed reduction in the COF at higher testing temperatures is attributed to the formation of a lubricious oxide layer that serves as a protective barrier, preventing direct contact between the coated sample and the hard counter disc. Tribological experiments conducted at room temperature, 350 °C, and 700 °C demonstrated a progressive increase in wear-rate with temperature, especially beyond 350 °C, attributed to thermal softening, oxide layer formation, and wear transformations. At 700 °C, oxidation and delamination were the prominent mechanisms. Compared to room temperature, wear resistance decreased by 559.5% at 700 °C, with reductions of 381.1% observed at 350 °C. These findings underscore the critical role of WC reinforcements in retaining wear resistance up to 350 °C. Conversely, at 700 °C, intensified oxidation and matrix softening led to an enhanced coefficient of friction till stabilization occurred after approximately 150 m of sliding distance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle