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Enregistrement W4412700994 · doi:10.1016/j.anbehav.2025.123270

Acoustic communication and environmental factors drive coordinated digging behaviour during an early life stage transition of a freshwater turtle

2025· article· en· W4412700994 sur OpenAlexafffund
Claudia Lacroix, Christina M. Davy, Njal Rollinson

Notice bibliographique

RevueAnimal Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiggingTurtle (robot)EcologyEnvironmental changeLife historyEnvironmental scienceGeographyBiologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic communication is widespread in the animal kingdom and often fundamental to early life survival. Extant archosaurs, birds and crocodilians display complex vocalizations in early life that function in parental care and embryo communication. Turtles are a sister group to archosaurs and vocalize, but they lack parental care, providing an opportunity to decouple parental care from other factors driving the evolution of neonatal communication. Turtle hatchlings produce vocalizations in the subterranean nest before emergence, but their function remains unclear. We hypothesized that acoustic cues may facilitate emergence from the nest by cueing hatchlings to begin digging out of the subterranean nest cavity. We test whether hatchling vocalizations are positively associated with digging activity in hatchling snapping turtles ( Chelydra serpentina ). In two successive years, we monitored subterranean hatchling behaviour in situ with acoustic recorders in seminatural turtle nests. Structural equation modelling revealed that vocalization was causally associated with hatchling movement. Our findings support a hypothesis that early-life acoustic communication coordinates a social activity in the absence of parental care, a function with relatively few described parallels in the animal kingdom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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