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Enregistrement W4412701164 · doi:10.1038/s41467-025-62161-7

Combatting virulent gut bacteria by inhibiting the biosynthesis of a two-component lanthipeptide toxin

2025· article· en· W4412701164 sur OpenAlexfundno aff
Ryan Moreira, Bidisha Chakraborty, Yi Yang, Chandrashekhar Padhi, Michael S. Gilmore, Satish K. Nair, Wilfred A. van der Donk

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthGovernment of CanadaLife Sciences Research FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésCytolysinVirulenceMicrobiologyBiologyToxinEnterococcus faecalisChemistryBiochemistryGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enterococcal cytolysin is a toxic, two-component ribosomally synthesized and post-translationally modified peptide (RiPP) produced by pathogenic Enterococcus faecalis. Cytolysin-producing (C+) E. faecalis resides in the gut microbiome in a commensal role, but results in negative clinical outcomes in alcoholic hepatitis patients. To potentially combat cytolysin virulence, we report inhibitors of its maturation. An extracellular serine protease CylA that is essential for toxin activation is chosen as target. A series of α-aminopeptide boronic acids are designed and synthesized that block cytolysin maturation at low micromolar to nanomolar concentrations in vitro. A crystal structure of CylA provides insights into substrate recognition, autocatalytic activation of the enzyme, and toxin maturation. The inhibitors block hemolytic activity, reduce the amount of cytolysin, and attenuate expression of the cytolysin biosynthetic gene cluster without impeding cell growth. These studies provide a potential route to the development of treatments for cytolysin-induced disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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