Household Water Insecurity in the Western Amazon, Amazonas, Brazil: A Preliminary Approach
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to evaluate the quality of an instrument to measure the experience of household water insecurity (WI) and the factors associated with the prevalence of WI in an urban area in a municipality in the Western Brazilian Amazon. A cross-sectional, population-based study was conducted to investigate 983 urban households. The Household Water Insecurity Experiences (HWISE) scale was used to measure the psychometric properties of reliability and validity. An exploratory factor analysis was conducted, and the prevalence ratio (PR, 95% CI) was calculated, considering WI as the dependent variable and the other household variables as independent variables. WI affected 46.2% (95% CI: 43.0–49.4%) of the households, independently associated with: head of the family as parent/other and presence of a child in the household. The instrument exhibited unidimensionality in the factor analyses and was considered to be both reliable and valid, as indicated by a Cronbach’s α coefficient of 0.958. Household WI is a serious public health problem in the Amazon in correlation with both social vulnerability and a lack of public services. As a preliminary approach, the scale proved to be valid and reliable. However, considering the Amazonian context, misunderstandings about some issues by respondents were identified, and further validation studies are needed to improve the intelligibility of these questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».