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Enregistrement W4412701510 · doi:10.1016/j.puhe.2025.105883

Burden of aortic aneurysm in China from 1990 to 2021: A comparative analysis with G20 countries based on the Global Burden of Disease Study 2021

2025· article· en· W4412701510 sur OpenAlexaboutno aff
Cong Li, Jian Chen, Fan Yang, Yu Huang, Guangyao Hua, Yu Kuang, Dongqin Cai, Shunming Liu, Xue He, Yan Wang, Junjie Peng, Jianrong Jiang, Zhen-chao DU, Tengda Huang, Zhishen Peng, Lei Liu, Jianfang Luo, Xiaohong Yang, Honghua Yu

Notice bibliographique

RevuePublic Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceGuangdong Provincial People's HospitalNational Natural Science Foundation of ChinaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésChinaMedicineAortic aneurysmDiseaseBurden of diseaseAneurysmEnvironmental healthInternal medicineSurgeryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Aortic aneurysm (AA) is a life-threatening disease with high mortality. Up-to-date, information on AA burden in China is limited, which is required for health-care planning, resource allocation, and disease prevention. This study investigated the burden of AA in China from 1990 to 2021, and then compared it with other G20 countries. STUDY DESIGN: A comprehensive analysis of the Global Burden of Disease Study 2021 data. METHODS: Estimates of mortality and years of life lost (YLLs) for AA were generated from the Global Burden of Diseases Study (GBD) 2021. Mortality was estimated from vital registration data with the cause of death ensemble model, and YLLs were calculated with the use of standard GBD lifetables. The age-specific and sex-specific patterns, attributable risk factors, and trends regarding the burden of AA in China as well as other G20 nations were summarized. RESULTS: In 2021, there were an estimated 9.04 thousand (95 % uncertainty interval 7.04 to 11.58) deaths due to AA in China, representing a 241.29 % increase since 1990. The age-standardised death rate was 0.46 per 100,000 (0.36-0.59), with a 37.27 % increase from 1990 to 2021. The 2021 YLLs count was 242.11 thousand (185.41-315.41) in China, an increase of 180.74 %, with an age-standardised YLLs rate of 12.4 per 100,000 (9.54-16.09), an increase of 38.89 % since 1990. Both mortality and YLLs were higher in males than in females within all age groups. An upward trend with age in mortality and YLLs was observed. In 2021, smoking remained a major attributable risk factor for AA burden in Chinese males, but high systolic blood pressure was the major factor in females. Furthermore, high body-mass index has risen to the top three risk factors both in males and females. Compared with G20 countries, China was ranked 10th in deaths number in 1990 and then increased to 6th in 2021, and YLLs also increased from 5th to 4th. From 1990 to 2021, unlike China, most G20 countries presented decreased age-standardised rates of death and YLLs, with the largest decrease in Australia, Canada, United Kingdom, and United States of America. CONCLUSIONS: AA remains a serious threat to public health in China, especially for the male and elderly population. Smoking, high systolic blood pressure, and high body-mass index were major attributable risk factors for AA in China. Targeted and cost-effective interventions are urgently needed in China to reduce this burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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