Mixed Matrix Membranes Containing Green Synthesized Poly(MBAAm-<i>co</i>-VSPI) Zwitterionic Nanoparticles for the Removal of Reactive Dyes
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Reactive dyes are well known for their color fastness. However, they also display a tendency toward carcinogenicity and mutagenicity. Hence, among the many methods for their removal from dye wastewater, membrane technology appears to be the most viable. In this work, zwitterionic polymeric nanoparticles poly(MBAAm- co -VSPI) were synthesized via precipitation polymerization following a free radical mechanism using N, N ′-methylene bis(acrylamide) (MBAAm) as a cross-linker and laboratory-synthesized 1-vinyl-3-(3-sulfanatopropyl)-1 H -imidazole-3-ium (VSPI) as the monomer. The reaction was carried out in water by utilizing a water-soluble free radical initiator 2,2′-azobis-2-methylpropionamide dichloride (V-50). The resulting nanoparticles were analyzed using FTIR, SEM, EDS, XRD, TGA, zeta potential, DLS, and BET studies. Mixed matrix membranes were fabricated by the incorporation of laboratory-synthesized nanoparticles in the polysulfone (PSf) polymer matrix. Among the series of membranes fabricated, PM-2 showed the highest rejection of the reactive dyes, Reactive Black 5 (RB5 98%) and Reactive Orange 16 (RO16 86%), at 20 ppm concentration along with good pure water permeability of 82.34 L m –2 h –1 bar –1 . Hence, this membrane has potential for the treatment of textile wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».