Lessons learned from a muscle study in nail-patella syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nail-patella (NPS) syndrome is an autosomal dominant disorder caused by mutations in the LMX1B gene and manifests with involvement of kidneys, nails, eyes as well as skeletal musculature. NPS shows some clinical similarities with Emery-Dreifuss muscular dystrophy. However, thus far human muscle tissue has not been analysed in the context of NPS to precisely clarify the muscular involvement in this multi-systemic disease. METHODS: To study the effects of a missense variant in LMX1B on human skeletal muscle, histological, immunofluorescence and ultra-structural studies were performed on a deltoid muscle biopsy performed at the age of 2 aiming to analyse potential pathologies in muscle fibres in addition to unbiased proteomic profiling to identify dysregulated proteins. RESULTS: Microscopic work-up of the muscle biopsy revealed no striking pathologies, except for some atrophic fibres. The proteomic analyses unveiled a clustered number of dysregulated keratin proteins among the downregulated proteins. CONCLUSION: Although NPS can also present with a muscular phenotype indicated by muscular weakness of the upper extremities, elevated CK levels and contractures of the elbow joint, there is no evidence of primary muscular involvement due to expression of mutant LMX1B. The examination of human skeletal muscle tissue confirmed the findings from the animal models showing that the skeletal muscle symptoms of NPS may be the result of a developmental disorder of the extremities that leads to impaired muscle mobilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».