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Enregistrement W4412702177 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.142827

Mechanical properties, and microstructure of ASR-affected concrete subjected to freeze-thaw cycles

2025· article· en· W4412702177 sur OpenAlexafffundabout
Daman K. Panesar, Satyanarayana R. Narneni, Runxiao Zhang

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceComposite materialStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cold climates, concrete structures made with reactive aggregates in cold climates can experience both alkali-silica reaction (ASR) and freeze-thaw (FT) cycles, accelerating deterioration beyond the effects of either mechanism alone. Combined exposure can accelerate concrete deterioration, highlighting the need to investigate the resistance of concrete against coupled mechanisms of ASR and FT cycles but is relatively scarcely studied which speaks to the need/novelty of this work. The primary objectives of this study are to: develop two exposure schemes that capture coupled modes of ASR followed by FT cycles, and FT cycles followed by ASR inducing conditions; and to interpret the role of exposure sequence on the degree of physical damage. Mix designs in accordance with ASTM C1293, but also with ∼5 % air entrainment were used for all mixes. Different levels of ASR damage were generated by using different reactive aggregates (Sudbury, Spratt and Jobe), exposure temperature (23 °C and 50 °C) and exposure duration (up to 6 months). Key findings are: (i) for exposure scheme of ASR followed by FT cycles, a nearly linear relationship was established between ASR-induced expansion and reduction in FT durability factor, demonstrating preceding ASR’s weakening effect on FT resistance; (ii) for exposure scheme of FT cycles followed by ASR, the expansion curves of concrete with or without FT cycles are similar for all aggregate types; (iii) concrete subjected to FT cycles followed by ASR had 78.9 % (Sudbury), 51.4 % (Spratt) and 43.1 % (Jobe) lower expansion compared to expansion due to ASR followed by FT cycles; and (iv) although ASR products partially filled entrained air voids, the contribution of damage due to: physical pre-cracking due to ASR and partially filled air voids by ASR product leading to a compromised freeze-thaw resistant air void system could not be decoupled. • Two exposure schemes are developed to understand ASR and FT. • ASR expansion and durability factor are linearly proportional when ASR exposure precedes FT cycles. • Physical pre-cracking due to ASR and partially filled air voids by ASR product leads to a compromised freeze-thaw resistant air void system could not be decoupled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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