Quantifying groundwater exchanges in the water balance of small thermokarst ponds: implications for carbon cycling
Notice bibliographique
Résumé
• Thermokarst ponds, formed by permafrost mound thaw, discharge groundwater. • Carbon transport is implicated by thermokarst pond-groundwater connections. • A new conceptual model clarifies groundwater’s role in lithalsa thermokarst ponds. Permafrost mounds, formed in discontinuous and sporadic permafrost regions, are subject to thawing due to climate warming. Thaw-induced ground subsidence creates depressions encircled by high ramparts, leading to the formation of thermokarst ponds. These water bodies, accumulating water from precipitation and thawed permafrost, play key roles in biogeochemical cycling and greenhouse gas (GHG) emissions. Traditionally viewed as hydrogeologically isolated due to permafrost impeding groundwater flow and the low hydraulic conductivity of soil underneath these ponds, these systems are expected to become more interconnected as thaw progresses. This study uses several methods to examine groundwater connections in the Tasiapik Valley, Nunavik, Québec, Canada, where differing stages of lithalsa permafrost mound degradation result in a series of varying pond conditions. Four thermokarst ponds were monitored using direct hydrological measurements, water balance, and stable water isotopic tracer approaches to quantify groundwater contributions. Findings reveal varying degrees of pond connectivity to the subsurface, with ponds in silt experiencing net groundwater loss and those in sandy substrates showing dynamic responses to groundwater fluctuations. These varied interactions will have implications for how surface and subsurface carbon cycling occurs. The results of this study underscore the complex interactions between thermokarst ponds and groundwater systems and the importance of these dynamics in understanding hydrological and carbon cycling in permafrost regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».