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Enregistrement W4412702970 · doi:10.1021/acsptsci.5c00403

Use of Proteomics to Explore Biomarkers of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS): Proof of Principle from Humanized SOD1 Mouse to Human ALS

2025· review· en· W4412702970 sur OpenAlexafffund
Nitesh Sanghai, Geoffrey K. Tranmer

Notice bibliographique

RevueACS Pharmacology & Translational Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchResearch Manitoba
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisSOD1MedicineProteomicsProof of conceptPreclinical researchNeuroscienceBiologyDiseasePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a rare motor neurodegenerative disease affecting multiple cellular proteins during the progression of the disease. ALS was first discovered by Charcot in 1869, and since then, scientists have been unable to identify a singular cause of the disease. Further, there are no effective treatments available to cure ALS. The benchmark discovery of humanized preclinical SOD1 mouse models, which recapitulates the clinical and pathological phenotypes of human ALS, gives hope to medicinal chemists and neuroscientists around the globe that a suitable drug-like molecule can be discovered and translated into human beings as a means to slow down the progression of the disease. However, little success has been achieved until now in terms of finding an effective treatment for heterogenic and incurable ALS. One area marked for improvement is the use of semiquantitative, antibody-based targeted Western blotting (WB) experiments, which lack the power to analyze multiple cellular events within the entire dysregulated proteomic system. With the inconsistency of WB experiments, unexpected cellular pathways go undiscovered, and hence, loss of translation with no target engagement is seen from preclinical to human clinical ALS. Recent advancements in discovery-based quantitative proteomics have many advantages over WB. These innovative techniques could help solve the inherent problem in WB and their inability to discover multiple altered proteins with the added capability of longitudinal analysis in preclinical SOD1 models, further validating the findings in human ALS. Herein, we applied a holistic approach to summarize various reports on the use of proteomics in ALS from the published literature, and importantly, we found that using a discovery-based proteomics approach in SOD1 preclinical ALS models has revealed a more diverse and global picture of pathological proteins that affect multiple pathways during different stages of disease progression. Furthermore, we found that the proteomic profiling of the humanized SOD1 mouse model provided a proof of principle for translating the diverse pathological biomarker proteins identified in clinical human ALS cases. Moreover, we believe that advancements in the proteomics approach toward ALS biomarkers could bridge the gap between preclinical and clinical studies, enabling scientists worldwide to discover novel biomarkers and treatments that modify the progression of ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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