Disrupted self-perspective impact on episodic memory in individuals with self-disorders: A virtual investigation in the Latin Quarter of Paris
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Virtual reality (VR) provides a powerful framework for investigating how environmental factors interact with self-referential processes during episodic memory (EM) formation. This study examined whether adopting a self-perspective or another person’s perspective while navigating a realistic simulation of the Latin Quarter of Paris differentially influenced EM in individuals at ultra-high risk (UHR) for psychosis (n=22), patients with schizophrenia (SCZ; n=20), and healthy controls (CTL; n=28). Participants encoded specific events from either their own first-person perspective or an avatar’s third-person perspective. After the navigation, they completed a free recall task assessing factual content, spatiotemporal context, and phenomenological details. Results showed that CTL exhibited a self-reference effect, recalling more details and demonstrating enhanced memory binding when encoding events from a self-perspective, compared to an other-perspective. In contrast, UHR and SCZ groups displayed pervasive EM deficits regardless of perspective and lacked this self-referential advantage. Deficits in self-perspective encoding correlated with neurological soft signs, while EM performance was associated with episodic mental time travel, executive functions, sense of presence and environmental familiarity, suggesting integrative processes between the environment, Self, and memory encoding. These findings support the theory of a disruption of minimal selfhood or ipseity in the SCZ spectrum, suggesting that core alterations in first-person anchoring compromise the encoding of experiences into coherent, spatially contextualised episodic memories. Furthermore, the results highlight the importance of naturalistic settings for uncovering how self-referential and environmental factors jointly shape memory in psychosis. VR-based approaches may facilitate early identification of at-risk individuals and inform targeted interventions to promote engagement with the environment, enhancing EM and self-related processes in clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».