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Enregistrement W4412703444 · doi:10.1016/j.ahj.2025.07.068

A pragmatic individually randomized trial to evaluate bivalent RSV prefusion F protein–based vaccine effectiveness for preventing RSV hospitalizations in adults aged 60 years or above (DAN-RSV): Rationale and trial design

2025· article· en· W4412703444 sur OpenAlexaff
Mats Christian Højbjerg Lassen, Niklas Dyrby Johansen, Negar Aliabadi, Kristoffer Grundtvig Skaarup, Daniel Modin, Brian Claggett, Carsten Schade Larsen, Lykke Larsen, Lothar Wiese, Michael Dalager‐Pedersen, Matias Greve Lindholm, Lars Køber, Scott D. Solomon, Jens‐Ulrik Stæhr Jensen, Cyril Jean‐Marie Martel, Claudia Schwarz, Elisa Gonzalez, Mette Skovdal, Lawrence H. Moulton, Bradford D. Gessner, Elizabeth Begier, Tor Biering‐Sørensen

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineBivalent (engine)Randomized controlled trialVaccine trialVirologyPediatricsVaccinationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) can cause serious illness in older adults and those with chronic conditions. While the bivalent RSVpreF vaccine has been shown to protect against RSV-related respiratory tract disease, its impact on severe RSV-related and broader cardiorespiratory hospitalizations remains untested in a fully powered randomized trial. This pragmatic, individually randomized, open-label, parallel-group trial aims to evaluate RSVpreF vaccine effectiveness (VE) in reducing the risk of RSV-related and all-cause cardiorespiratory hospitalizations in adults aged 60 and older. METHODS: DAN-RSV is randomizing Danish adults 1:1 to receive either RSVpreF or no RSV vaccine. The trial uses nationwide registries for recruitment, where eligible citizens are identified and invited via the national electronic messaging system and can provide electronic informed consent remotely. Baseline, safety, and outcome data are collected through the national health registries using the civil registration number provided at consent. Up to 130,000 participants will be enrolled during the 2024/2025 winter season. The primary objective is to assess vaccine effectiveness (VE) against RSV-related respiratory tract disease hospitalization. Secondary endpoints include RSV-related and all-cause lower respiratory tract disease hospitalizations, RSV-related and all-cause cardiorespiratory hospitalizations, and all-cause death. CONCLUSION: DAN-RSV is an innovative trial combining the gold standard of individual randomization with pragmatic data collection via centralized health records and national health registries. This design offers a feasible approach to assess the impact of RSVpreF on clinically meaningful cardio-respiratory outcomes in adults ≥60 years in a real-world setting - while minimizing bias through use of randomization. The results will support cost-effectiveness analyses and inform future vaccination policies. TRIAL REGISTRATION: NCT06684743, registered November 9, 2024 (https://clinicaltrials.gov/study/NCT06684743).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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