Aging in Third Places: Community Spaces and Social Infrastructure for Older Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
<p dir="ltr">This study aims to understand the role of third places, or social spaces outside of home and the workplace, in affecting senior immigrants’ social isolation and connectedness. Since immigrants’ social, economic, and political inclusion processes are fundamentally embedded in space and place, it has become imperative to understand the spatial needs and social life of senior immigrants within the context of the public realm, and how these third places shape their lived experiences of social isolation and connectedness, and vice versa. The literature has revealed that third places play a role in facilitating seniors’ community interaction and connection, which has an impact on social connectedness. However, there is insufficient empirical knowledge about the impacts of spatial and physical environment on senior immigrants, and how they navigate and utilize these third places to combat isolation and develop supportive social infrastructure. Using ethnographic observations and case studies, this research explores senior immigrants’ uses of third places in both urban and suburban contexts of the Greater Toronto Area. The findings suggest that third places not only provide the space to engage senior immigrants to build community bonding through routine social, economic, and physical activities, but also can empower them to actively participate in public affairs and demonstrate community advocacy. It offers policy implications in terms of the importance of creating ethnic-oriented and age-friendly third places and building social infrastructure in order to support senior immigrants’ social, economic, and political inclusion as a way to combat social isolation and disconnectedness.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».