Sociotechnical Adaptation of Telerehabilitation in Rehabilitation Practice: Survey Among Rehabilitation Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Both rehabilitation practice and rehabilitation professionals' work have been transformed by the adoption of different technological solutions. Sociotechnical theory can be used to analyze the adoption of technologies in rehabilitation practice. Objective: This study aimed to enhance the understanding of the sociotechnical perspective of telerehabilitation (TR) in rehabilitation practice, as well as the understanding of how sociotechnical frameworks can be used to examine the implementation of telerehabilitation in outpatient rehabilitation. Methods: A survey of rehabilitation professionals (N=629) was conducted in a Finnish outpatient rehabilitation setting. Data from 5 open-ended questions were analyzed using inductive, deductive, and abductive qualitative content analysis. An analysis matrix formed from the Fit between Individuals, Tasks, and Technology (FITT) and the Fit between Individuals, Tasks, Technology, and Environment (FITTE) frameworks was used. Results: Deductive analysis revealed that in individual-task fit, professionals' and clients' adequate skills, support for participation, and a positive attitude were essential. The task-technology fit highlighted the need for the professionals' familiarization, changes in methods and materials, and collaboration with clients and their close associates and networks. The individual-task fit revealed that professionals found TR tasks to be more complex than those in in-person practice and that TR increased professionals' perceived workload and clients' need for personal contact, especially during the familiarization phase. Our findings suggest that certain dimensions of the FITTE framework need to be specified in order to better understand the sociotechnical adaptation of TR. Conclusions: We propose an extension to create the Fit between Individual, Task, Technology, Interactive Sociotechnical Environment, and Organizational and Sociopolitical Context (FITTIO) framework, which provides conceptual tools for making contextual interpretations of the adoption of TR in rehabilitation settings. This study increases understanding of the sociotechnical nature of TR, which can be used in the adoption of technological solutions in rehabilitation practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».